智能工厂梯度培育行动：四级智能工厂体系全面解读

为推动制造业数智化转型升级、加快发展新一代智能制造，工业和信息化部会同国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等部门，接续推进智能工厂梯度培育行动。这一机制创新性地将智能工厂按发展水平分成四个层级，形成递进式培育链条，让不同起点的企业都能在数字化转型中找到自己的坐标和攀升路径。

从基础级到领航级的四阶跃升

按照《智能工厂梯度培育要素条件》和《智能制造典型场景参考指引》的导向，四层体系各有聚焦。基础级智能工厂聚焦数字化转型，引导规上企业开展自评自建，迈出数字化改造的第一步；先进级智能工厂聚焦数字化网络化能力提升，推动生产设备和信息系统互联互通；卓越级智能工厂则重点实施智能化升级，实现数据驱动的精细化运营；领航级智能工厂代表行业最高水平，聚焦全面智能化，突出行业引领和模式输出能力。四个层级由低至高层层递进，既是能力评估的标尺，更是持续攀登的阶梯。

申报机制与企业实践

在组织实施上，梯度培育行动坚持政府引导、企业自愿，规上工业企业自愿开展基础级智能工厂自评自建，并按需逐级申报。申报企业需参考智能制造典型场景参考指引，编制申报材料并按时限完成线上申请，对申报内容的真实性负责。获评卓越级及以上项目的单位，还要配合现场核查、技术推广和典型案例交流等工作，切实发挥示范带动效应。从实践看，2025年1月首批卓越级智能工厂（第一批）公示名单即包含235个项目，覆盖锂电池制造、动力电池端到端质量追溯、电池级碳酸锂绿色节能生产等众多细分行业，一批龙头企业的全流程数智化管控工厂成为行业样板。

梯度培育的政策意义与落地价值

智能工厂梯度培育行动的政策设计，着力破解制造企业数字化改造不敢转、不会转、转不动等难题。通过分三级、按梯度的递进式培育，企业既能对照要素条件查找差距，又能借助示范标杆学习路径；政府部门则据此实现精准施策，把优质资源向成长性强的智能工厂倾斜。更重要的是，这一体系让智能工厂建设从一拥而上的运动式推进，转向分类施策、持续迭代的常态化机制，为制造业高质量发展注入了长效动能。

基础级打基础、先进级强网络、卓越级优智能、领航级树标杆，链条完整、层级分明的四级智能工厂体系，正在重塑中国制造业的数字化转型版图。对企业而言，要紧扣自身发展阶段选准赛道、稳扎稳打；对区域和产业而言，更要以梯度育人为抓手，梯次壮大智能制造的产业生态。可以预见，随着年度行动的持续开展，智能工厂梯度培育将成为牵引制造业整体迈向智能化的重要引擎。